Oparte na badaniach perspektywy

Zbudować, kupić czy opakować API

Trzy opcje - opakowanie API, zakup platformy lub budowa dedykowana - mają jasne kompromisy. Oto drzewo decyzyjne, przez które prowadzę klientów, z realnymi kosztami.

Pierwsze 30 dni audytu AI

Audyt AI zastępuje niepełne informacje pełnym obrazem. Dwa tygodnie. Przechodzisz z „chyba powinniśmy coś zrobić” do „oto dokładnie co robić”.

Zbudowaliśmy AI. Nikt go nie używa.

Model działa. Dokładność jest dobra. Nikt go nie używa. To najczęstsza porażka AI, jaką widzę - i nie jest to problem techniczny.

POC do produkcji - Dolina Śmierci

80% projektów AI umiera między POC a produkcją. Oto 7 rzeczy, które psują się przy przejściu z dema do realu - i jak zapobiec każdej.

Bezpieczeństwo zablokowało nasz projekt AI

Najczęstszy powód, dla którego pilotaże AI umierają po demie, to bezpieczeństwo blokujące wyjście danych poza infrastrukturę. Oto jak budować pod zgodność od startu.

Co się dzieje, gdy odchodzi konsultant

Większość zaangażowań AI kończy się systemem, którego nikt nie rozumie, i dostawcą nagle bardzo drogim do kontaktu. Oto jak rozpoznać pułapkę i jak wygląda prawdziwe przekazanie.

Strategia biznesowa

(14)

Projekty AI, które odrzucam

Każdy konsultant mówi, że jest uczciwy. Niewielu to udowadnia. Oto mój dowód: lista projektów AI, które odrzuciłem, dlaczego powiedziałem nie i co zasugerowałem zamiast tego.

Jun 25, 2026 6 min

Przewodnik CEO po AI (bez poczucia głupoty)

Większość CEO nie rozumie AI. Udają, że tak, na posiedzeniach zarządu, podczas gdy potajemnie googlują „czym jest duży model językowy”. Oto co naprawdę musisz wiedzieć.

EU AI Act dla średniego rynku

Pierwsze kompleksowe regulacje AI. Kary do 35 mln € lub 7% przychodu globalnego. Większość treści celuje w enterprise. To prosty przewodnik dla firm 50-500 pracowników.

Jak ocenić dostawcę AI (i nie spalić się)

Każdy dostawca AI brzmi tak samo w rozmowie sprzedażowej. Różnica wychodzi w 8. tygodniu, gdy demo się psuje. Oto 10 pytań, które oddzielają budujących od gadających.

$Jak ocenić fractional CTO$

Jak ocenić fractional CTO

Fractional CTO to nieregulowany tytuł. Oto jak poznać, czy zatrudniasz kogoś, kto dostarcza, czy kogoś, kto tylko dobrze brzmi w rozmowie sprzedażowej.

Mierzenie ROI z AI bez okłamywania się

Prawdziwe ROI zawsze jest niższe niż twierdzi dostawca - i wciąż warte zrobienia, jeśli mierzyć uczciwie. Oto wzór, miary które mają znaczenie i te, które kłamią.

5 sygnałów: czas na audyt techniczny

Nie wiesz, czego nie wiesz. Oto pięć sygnałów mówiących, że czas na audyt techniczny - zanim kryzys go wymusi.

Jul 06, 2026 5 min

Due diligence techniczne dla inwestorów

Inwestorzy coraz częściej wprowadzają assessorów technicznych do procesu transakcyjnego. Jeśli pozyskujesz kapitał, oto czego szukają - i czerwone flagi zabijające transakcje.

Próbowałeś AI. Nie zadziałało. Co teraz?

Wydałeś pieniądze na AI. Dostałeś demo, deck albo nic. Teraz zastanawiasz się, czy AI jest prawdziwe, czy tylko hype. Jest prawdziwe. Ale to, co dostałeś, nie było AI - był to proces sprzedażowy.

Jun 25, 2026 10 min

Ile naprawdę kosztuje system AI

Największy lęk to nie to, że AI nie zadziała - to że wydasz pieniądze, których nie możesz sobie pozwolić, i nie będziesz miał nic w zamian. Oto dokładnie gdzie idą pieniądze.

$Co fractional CTO naprawdę robi$

Co fractional CTO naprawdę robi

Największy powód porażek zaangażowań fractional CTO to niezgodne oczekiwania. Oto dokładnie co jest w zakresie, czego nie ma i jak to udokumentować z góry.

Co jeśli AI się pomyli

Każdy executive ma ten sam koszmar: AI podejmuje złą decyzję, klient jest poszkodowany, a nikt nie potrafi wyjaśnić dlaczego. Rozwiązaniem nie jest unikanie AI - to wbudowanie odpowiedzialności.

Kiedy nie używać AI

Odrzucałem projekty AI. Presja na „robienie AI” prowadzi do złych decyzji. Oto siedem scenariuszy, gdzie AI jest złą odpowiedzią - i co robić zamiast tego.

$Kiedy fractional CTO, a kiedy pełny etat$

Kiedy fractional CTO, a kiedy pełny etat

Pełnoetatowy CTO czy fractional? Odpowiedź zależy od etapu, złożoności i budżetu. Oto ramy mówiące, którego potrzebujesz teraz.

Przywództwo

(0)

Techniczne

(1)

Techniczne

Twoje dane nie są gotowe na AI

Każdy projekt AI zaczyna się od „nasze dane są w porządku”. Nigdy nie są. Nigdy nie audytowałem firmy, której dane byłyby tak czyste, jak myśleli. Oto jak ocenić gotowość.